课程概述
计算机学硕士分为四个方向,需要在最初申请时就要确认专业。 包含:
方向 1-人工智能
对于 AI 所需的高度专业化多学科技能的毕业生,无论是作为 AI 应用程序开发的从业人员,还是对创建下一代 AI 系统所需的高级功能的研究,都存在强烈的需求。该专业旨在通过在一系列相关学科中提供均衡的教学计划来满足这种培训需求。
方向 2-安全软件工程(待批准)
在当今不断增长的数据使用和无处不在的计算时代,软件的安全性比以往任何时候都更为重要。更新后的的安全软件工程专业,建立了高级软件工程技能的坚实基 础,并从头到尾强调安全性。这将适合所有负责构建和研究安全软件系统的人员。
方向 3-数据分析
这个激动人心的新专业与领先的行业领导者一起提供, 以计算机学院的专业知识和爱尔兰科学基金会数据分析中心Insight 的合作为基础。互联网,传感器网络,社交媒体和云计算等技术正在生成大量数据,说我们淹没在信息中只是轻描淡写。然而,在这浩如烟海的原始数据中,有许多宝贵的知识可用于改善流程和创造价值。 该专业使学生对大量原始数据的问题,技术和工具有深 入的了解,以便从这些信息中提取有意义的结论。
方向 4-区块链-分布式账本技术
该专业考虑了与区块链相关的计算机安全问题的更广泛的领域,特别是:加密,公钥加密和安全协议。另外, 由于实施和扩展区块链的增长方式之一是区块链即服务 (BaaS),因此区块链与云系统和技术之间有着紧密的 联系。因此,云计算中的基础模型和高级模型包含在单独的模块中。

课程设置
方向 1-人工智能(以下所有均为 7.5 个 ECTS)
-研究方法和专业技能 
-人工智能基础 
-数据分析和数据挖掘 
-机器学习 
-人工智能主题 
-数据管理和可视化 
-统计机器翻译 
-搜索机制
-AI 实践 30 ECTS
方向 2-安全软件工程(待批准)
-专业与研究实践 
-系统软件 
-安全编程 
-云技术 
-正式程序设计 
-并发编程 
-软件过程质量 
-网络安全
-AI 实践 30 ECTS
方向 3-数据分析
-专业与研究实践 
-统计数据分析 
-云技术 
-数据管理和可视化 
-数学方法/计算科学 
-并发编程 
-数据分析和数据挖掘 
-机器学习
-AI 实践 30 ECTS
方向 4-区块链-分布式账本技术
-研究方法和专业技能 
-区块链:基础与应用 
-密码学与数论 
-云系统 
-区块链可扩展性 
-公钥密码和安全协议 
-开发区块链系统 
-计算机安全
-AI 实践 30 ECTS
课程优势
• 人工智能(AI)爱尔兰只有一两所大学有; 
• 区块链方向是爱尔兰独家专业方向;
• 夏季有实习项目;
• 电子与计算机学院合作企业上千家,就业率100%。
➢ 语言要求:
IELTS : 6.5 分,单项不低于 6 分;

 
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